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J-GLOBAL ID：201902283927214806   整理番号：19A2045021

全技術空間地図を用いた設計機会概念【JST・京大機械翻訳】

Design opportunity conception using the total technology space map

著者 (4件)： Luo Jianxi (Engineering Product Development Pillar & SUTD-MIT International Design Centre, Singapore University of Technology & Design, Singapore, Singapore) ,  Song Binyang (Engineering Product Development Pillar & SUTD-MIT International Design Centre, Singapore University of Technology & Design, Singapore, Singapore) ,  Blessing Lucienne (Engineering Product Development Pillar & SUTD-MIT International Design Centre, Singapore University of Technology & Design, Singapore, Singapore) ,  Wood Kristin (Engineering Product Development Pillar & SUTD-MIT International Design Centre, Singapore University of Technology & Design, Singapore, Singapore)
資料名： Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing  (Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing)
巻： 32  号： 4  ページ： 449-461  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0486A  ISSN： 0890-0604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的に,設計機会と方向は,設計プロセスのファジィフロントエンドにおける専門知識,直感,または時間のかかるユーザ研究とマーケティング研究に基づいて隠されている。ここでは,高レベル設計機会を迅速に隠蔽するための視覚的理想化支援としての全技術空間マップ(TSM)の利用を提案した。地図は,大量の特許データに基づいて測定される知識近接性に従って位置づけられる様々な技術領域から構成されている。それは,設計者の知識を超えて刺激された理想化を可能にするために,全技術空間の系統的な描像を提供する。設計者は地図をブラウジングすることができて,空間を横切って異なる技術を関連づける新しい設計機会を隠すために様々な技術をナビゲートすることができる。急速な理想化支援としてTSMを用いるプロセスを実証し,その有効性と限界を示すために2つの実験におけるその応用を解析した。さらに,具体的な技術的概念を刺激するための領域特異的特許検索を伴う高レベル設計機会を隠蔽するための対話型地図ブラウジングを統合し,地図支援理想化プロセスにおける機械学習と人工知能を埋め込むための,コンピュータ支援理想化のためのクラウドベースシステムを開発した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  人工知能 ,  CAE【計算機】 ,  視覚 ,  高速度 ,  *ブラウジング ,  機械学習 ,  曖昧さ ,  ネットワーク ,  特許調査 ,  マーケティング
準シソーラス用語： 対話型 ,  近接性 ,  専門知識 ,  デザインプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 設計機会の概念 ,  創造性 ,  理想化 ,  特許 ,  技術ネットワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地図 ,  設計 ,  機会 ,  概念