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J-GLOBAL ID：201902283963889663   整理番号：19A0528037

アドホッククラウドコンピューティングにおける複雑さを決定するための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

New method for determination complexity using in AD HOC cloud computing

著者 (2件)： Babic M. (Jozef Stefan Institute, Slovenia) ,  Jerman-Blazic Borka (Jozef Stefan Institute, Slovenia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MIPRO  ページ： 188-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,新しいハイパーハイブリッドAD HOCクラウドコンピューティングにおける使用の複雑さを決定するための新しい方法を提示した。ネットワークにおける構造の複雑さを同定するために,多くの研究が行われている。複雑なネットワークの研究は,コンピュータネットワークやソーシャルネットワークのような実世界ネットワークの経験的研究によって大きく触発された科学研究の若くて活発な領域である。ネットワークは,社会的および経済的科学におけるそれらを含む複雑なシステムを表現するための普遍的な方法である。生命,物理および社会科学における複雑さおよび広いシステムレベルのフレームワークを理解することは,最近数十年においてネットワークダイナミクスの問題になっている。多くの実際の複雑なネットワークは,ランダムおよび規則的なネットワークから多くの方法で異なる特徴的な特性を共有することが示されている。著者らは,AD HOCネットワークのいくつかの課題問題を提示した。本論文では,デカルト座標におけるネットワークのノードを提示し,極座標に変換し,フラクタル次元を計算することに基づいて,新しいハイパーハイブリッドAD HOCクラウドネットワークの複雑さを定量化するための新しい方法を紹介した。著者らの結果は,このアプローチがあらゆるタイプのネットワークに対する複雑さを決定するために使用できることを示唆する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直角座標 ,  フラクタル次元 ,  社会科学 ,  *ネットワーク ,  極座標 ,  計算機網
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アドホック ,  クラウドコンピューティング ,  複雑さ