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J-GLOBAL ID：201902284011880506   整理番号：19A0517293

入力変数の相関を考慮した数値安定性を向上させるための改良ラテンハイパーキューブサンプリング法【JST・京大機械翻訳】

An Improved Latin Hypercube Sampling Method to Enhance Numerical Stability Considering the Correlation of Input Variables

著者 (4件)： Xu Qingshan (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Yang Yang (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Liu Yujun (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Wang Xudong (Electric Power Research Institute, State Grid Tianjin Electric Power Company, Tianjin, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 15197-15205  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラテン超立方体サンプリング(LHS)法は,従来のCholesky分解による非正定値相関行列を扱うことが困難であるが,入力変数のスケールが増加するとしばしば起こる可能性がある。LHSの数値安定性を改善するために,修正交互投影法(L-Mapm)による改良LHSを本論文で提案した。他の2つの既存の修正アルゴリズムと比較して,L-Mapmは,同時に精度,速度,および可制御性を有すると考えられる。確率的負荷潮流に適用したL-Mapmの精度と有効性を,IEEE33母線系統とPG&E69母線系統における比較試験によって証明した。シミュレーション結果は,L-Mapmが改質において最も良い性能を有して,LHSの応用を拡大することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可制御性 ,  有効性 ,  アルゴリズム ,  比較試験 ,  電力潮流 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 相関行列 ,  Cholesky分解 ,  *ハイパーキューブ ,  ラテンハイパーキューブサンプリング ,  *数値安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変数 ,  相関 ,  数値安定性 ,  ラテンハイパーキューブサンプリング法