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J-GLOBAL ID:201902284016161891   整理番号:19A2709734

卵巣癌免疫療法を改善するためのベバシズマブ抗体親和性成熟:in silicoアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Bevacizumab Antibody Affinity Maturation to Improve Ovarian Cancer Immunotherapy: In Silico Approach
著者 (5件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1417-1430  発行年: 2019年 
JST資料番号: W4483A  ISSN: 1573-3904  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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卵巣癌は最も致死的な婦人科癌の1つである。高死亡率は早期症状の欠如と薬剤耐性の発達による。免疫療法は癌治療の有望なアプローチとして出現した。ベバシズマブは,癌免疫療法,特に卵巣癌治療に用いられるVEGF Aに対する組換えヒト化モノクローナルIgG抗体である。癌免疫療法の成功のために,結合親和性のような治療抗体の異なる特徴が改善されなければならない。親和性の増加は抗体の生物学的作用を増強し,それは治療効果を改善する。さらに,抗体親和性の増加は,抗体の治療量を減少させることができ,より低い毒性と処理コストをもたらす。この問題の重要性を考慮して,in silico分析を用いて,Bevacizumab抗体の重要なアミノ酸を見出し,これらのアミノ酸を他のアミノ酸と置換して抗体結合親和性を改善した。最後に,抗原に対する抗体変異体の結合親和性を調べた。結論として,設計された抗体は,親和性の改善を伴う抗原への結合に対する潜在的候補である可能性がある。Copyright 2018 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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女性生殖器と胎児の腫よう 
タイトルに関連する用語 (5件):
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