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J-GLOBAL ID：201902284034892031   整理番号：19A1720161

ある動的負荷シミュレータGM/SN-PID適応制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Control of Certain Type Servo System Load Simulator GM/SN-PID

著者 (4件)： Yan Shijun (南京理工大学机械工程学院,南京,210094) ,  Gao Qiang (南京理工大学机械工程学院,南京,210094) ,  Zhang Jianxue (南京理工大学机械工程学院,南京,210094) ,  Wang Jingwei (南京理工大学机械工程学院,南京,210094)
資料名： Binggong Zidonghua  (Binggong Zidonghua)
巻： 38  号： 5  ページ： 29-33  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4177A  ISSN： 1006-1576  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的負荷シミュレータ負荷システムの負荷精度を改善するために,グレイ予測に基づく単一ニューロンPID適応(GM/SN-PID)制御戦略を設計した。動的負荷シミュレータのシステム構成と動作原理を解析することにより,負荷電動機モデルを単純化し,回転慣性ディスクモデルに従って,動的負荷シミュレータモデルを構築した。従来のPID制御に基づいて,初期PIDパラメータのチューニングにグレイ予測モデルを導入して,PID比例,積分,および微分パラメータをオンラインで調節するために,単一ニューロン適応制御装置を使用した。シミュレーション結果により,本方法は,負荷システムの負荷精度を改善し,そして,強いロバスト性を持ち,そしてそれは,従来のPID制御より優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  負電荷 ,  *適応制御 ,  パラメータ ,  *シミュレータ ,  *動荷重 ,  ニューロン ,  積分 ,  同調 ,  微分 ,  予測 ,  簡素化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： オンライン ,  PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： プロセス制御  (IC03040B) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的負荷 ,  シミュレータ ,  適応制御