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J-GLOBAL ID：201902284035529502   整理番号：19A1604904

モバイルデバイスにおけるニューラルネットワークによる顔と感情の認識:異なるプラットフォーム上での実用的実装【JST・京大機械翻訳】

Face and Emotion Recognition with Neural Networks on Mobile Devices: Practical Implementation on Different Platforms

著者 (3件)： Efremova Natalia (University of Oxford, UK) ,  Patkin Mikhail (WeSee, UK) ,  Sokolov Denis (WeSee, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： FG  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔と感情認識のための新しいアーキテクチャを提案し,異なるタイプのモバイルアプリケーションに対する修正を検討した。感情認識タスクは,大規模データセットと不均一ラベリングの欠如のために挑戦的である。著者らは,5つのクラス分類アプローチを実行することを提案し,3つの異なるプラットフォーム上での大規模感情認識のための修正を提案した。デスクトップ,モバイル,およびVPUで,結果としての速度と性能を比較した。この結果は,最新のニューラルネットワークの性能と比較でき,モバイルおよび独立したデバイスに実装できることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  *ニューラルネットワーク ,  *携帯電話
準シソーラス用語： デスクトップ ,  大規模データセット ,  モバイルアプリケーション ,  感情認識 ,  *モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイルデバイス ,  ニューラルネットワーク ,  顔 ,  感情 ,  プラットフォーム ,  実装