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J-GLOBAL ID：201902284074091876   整理番号：19A0797587

重複バグ報告検出のためのクエリーの再定式化【JST・京大機械翻訳】

Reformulating Queries for Duplicate Bug Report Detection

著者 (4件)： Chaparro Oscar (The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Florez Juan Manuel (The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Singh Unnati (The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Marcus Andrian (The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SANER  ページ： 218-229  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バグが報告されているとき,それらが新しいかどうか,またはそれらが以前に報告されたかどうかをチェックすることが重要な課題である。部分的に自動化するために多くのアプローチが提案されており,それらのほとんどは質問としてバグ報告を用いてテキスト検索技術に依存している。それらのいくつかは付加的なバグ情報を含み,複雑な検索または学習ベースの方法を使用する。最後に,最も洗練された手法でさえ,多くの事例において複製されたバグの報告を検索することができず,それら自身のデバイスに対してバグトリアジャーを残している。著者らは,これらの複製バグ検索ツールを対話的に使用し,ユーザが検索を洗練するために質問を再定式化することを可能にすることを論じた。これを念頭において,著者らは,ソフトウェアの観察された挙動および/またはバグタイトルの記述を簡単に選択するためにユーザを必要とする3つの質問再定式化戦略を提案し,それらを新しい質問を発行するために結合した。本論文は,20のオープンソースプロジェクトからの重複によるバグ報告に関して,基本的重複検索技術を用いて,再定式化戦略の経験的評価を報告した。重複検出器は,有意な数のバグ報告(34%と50%の間)に対して,トップ5-30における複製を検索することができなかった。これらのバグ報告のサンプルに対する質問を再定式化し,初期質問に対する結果を比較した。観測された挙動記述を用いて,標記と共に最良の検索性能が得られることを見出した。標記のみを用いるか,あるいは再定式化に対する観察された挙動のみが,初期質問による検索よりも優れている。再定式化戦略は,初期質問だけを用いて,56.6%~78%の平均検索改善をもたらす。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *定式化 ,  検索効率 ,  学習 ,  *ソフトウェア障害 ,  複製 ,  ソフトウェア ,  会話 ,  自動化
準シソーラス用語： 経験的評価 ,  オープンソース ,  テキスト ,  *クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： バグ ,  報告 ,  クエリー ,  定式化