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J-GLOBAL ID:201902284076791115   整理番号:19A1976271

UAV高度ダイナミクスのニューラルネットワーク制御システムとPID制御システムとの比較【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Control System of UAV Altitude Dynamics and Its Comparison with the PID Control System
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0581A  ISSN: 0197-6729  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,PID制御システムによる人工ニューラルネットワークの直接逆制御(DIC-ANN)の性能を評価するための比較法を提案した。比較は,UAV姿勢制御装置のための従来の制御法に対するDIC-ANNの利点を評価するための解析ツールとして役立った。UAV制御目的のためのANN法の開発は,複雑な表現を含む数学的モデルである従来の制御法の限界により生じ,それらのほとんどは解析解に直接解くことが困難である。線形化は,そのような数学的モデルに対する解の過程を単純化したが,非線形および結合項を省略することは,マルチロータ車両の動力学に適していない。このように,DIC-ANNはPID調整の限界を克服するために学習機構を実行する。従って,提案した比較法を開発し,UAV姿勢制御における線形法に対するDIC-ANN優位性の決定的結果を得た。高度動力学におけるより良い達成は,PID制御法と比較して,DIC-ANNによって達成した。Copyright 2018 Jemie Muliadi and Benyamin Kusumoputro. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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