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J-GLOBAL ID：201902284078836519   整理番号：19A1285156

地すべり災害評価のためのマルチモーダル時空間データの意味制約付き有利情報選択【JST・京大機械翻訳】

Semantics-Constrained Advantageous Information Selection of Multimodal Spatiotemporal Data for Landslide Disaster Assessment

著者 (11件)： Zhu Qing (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Zhang Junxiao (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Ding Yulin (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Ding Yulin (Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong 999077, China) ,  Liu Mingwei (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Li Yun (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Feng Bin (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Miao Shuangxi (College of Engineering, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Yang Weijun (Guangzhou Urban Planning & Design Survey Research Institute, Guangzhou 510060, China) ,  He Huagui (Guangzhou Urban Planning & Design Survey Research Institute, Guangzhou 510060, China) ,  Zhu Jun (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 68  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量の時空データは地滑りの前後に収集されるが,多モードデータの体積,多様性,相互相関,および不均一性は災害評価を複雑にするので,信頼できて包括的な災害評価に有利な多モード時空間データから情報を選択することは挑戦的である。災害シナリオにおいて,多モードデータは固有の関係を示し,それらの相互作用は選択結果に大きく影響する。以前のデータ検索方法は,候補部分集合の生成と評価を無視している間,主に候補ランキングに焦点を合わせた。本論文では,意味制約データ選択アプローチを提案した。最初に,多型関係を定義し,不均一情報ネットワークを通して推論した。次に,意味論的近接性と類似性の観点からデータ集合を評価するために,関連性,冗長性,および相補性を再定義した。最後に,この手法をMao郡(中国)地すべりデータを用いて試験した。提案した方法は,類似性により単純にランク付けするよりも,あるタスクに対する適切なデータセットを自動的かつ効果的に生成することができ,選択結果を手動結果と比較し,それらの有効性を検証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  部分集合 ,  類似性 ,  データ検索 ,  *多モード ,  相互作用 ,  情報ネットワーク ,  *地滑り ,  冗長性 ,  意味論 ,  有効性 ,  等級づけ
準シソーラス用語： 近接性 ,  相互相関 ,  *時空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチモーダルデータ ,  データ検索 ,  データ選択 ,  意味的近接性と類似性

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  電子航法一般  (ND14010O)

引用文献 (53件)：

• Kryvasheyeu, Y.; Chen, H.; Obradovich, N.; Moro, E.; Van Hentenryck, P.; Fowler, J.; Cebrian, M. Rapid assessment of disaster damage using social media activity. Sci. Adv. 2016, 2, e1500779.
• Qiu, L.Y.; Zhu, Q.; Gu, J.Y.; Du, Z.Q. A task-driven disaster data link approach. Int. Arch. Photogram. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2015, 40, 179-186.
• Velev, D.; Zlateva, P. Current state of enterprise 2.0 knowledge management. Int. J. Trade Econ. Financ. 2012, 39, 245-250.
• Tsai, F.; Hwang, J.H.; Chen, L.C.; Lin, T.H. Post-disaster assessment of landslides in southern Taiwan after 2009 Typhoon Morakot using remote sensing and spatial analysis. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2010, 10, 2179-2190.
• Hayashi, H.; Asahara, A.; Sugaya, N.; Ogawa, Y.; Tomita, H. Spatio-temporal similarity search method for disaster estimation. In Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Santa Clara, CA, USA, 29 October-1 November 2015; Hayashi, H., Asahara, A., Sugaya, N., Ogawa, Y., Tomita, H., Eds.; IEEE: Washington, DC, USA, 2014.

タイトルに関連する用語 (6件)： 地すべり ,  災害評価 ,  マルチモーダル ,  時空間データ ,  意味 ,  制約