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J-GLOBAL ID:201902284103816198   整理番号:19A2493680

ALSにおける運動および言語障害の進行の分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing progression of motor and speech impairment in ALS
著者 (12件):
資料名:
巻: 2019  号: EMBC  ページ: 6097-6102  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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筋萎縮性側索硬化症(ALS)は,随意筋を制御するニューロンの死を引き起こす退行性疾患である。それは現在,主観的臨床測定により評価されているが,それは疾患進行をより良く推定できる代替代理バイオマーカーから利益を得るだろう。本研究は,モバイルappからのデータを用いて,Answer ALS基礎によって募集された被験者の音声と微細な運動協調を分析する。さらに,音声,書き込みおよび全ALSFRS-Rスコアのような臨床的変数も,強制的および遅い生命能力とともに獲得される。横断的および縦断的解析を,音声および微細運動特徴を用いて行った。結果は,両方のタイプの特徴が,特に男性(ALSFRS-R総スコアに対するR2=0.79)に対する臨床変数を推定するために有用であるが,それらの初期値は,発話および運動低下を予測するために有用でないことを示した。しかし,延髄および脊髄ALS発症に対する縦方向進行は異なり,抽出された特徴により高精度で同定できることを見出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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音声処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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