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J-GLOBAL ID:201902284142964295   整理番号:19A1772855

異種の無線駆動後方散乱ネットワークのためのエネルギー管理と時間スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Energy Management and Time Scheduling for Heterogeneous IoT Wireless-Powered Backscatter Networks
著者 (7件):
資料名:
巻: 2019  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,異種IoT低電力無線通信ネットワークのためのエネルギー管理とネットワークスループット最大化問題を共同的に処理する新しいアプローチを提案した。特に,IoTデバイスが専用のRFエネルギー源からエネルギーを収集できる低電力通信ネットワークを考慮して,それらの伝送をサポートするか,またはゲートウェイに情報を送るためにRFエネルギー源の信号を後方散乱させる。異なるIoTデバイスは異なるハードウェア構成を持つ可能性があり,したがって,それらは様々な通信タイプとエネルギー要件を持つ可能性がある。さらに,RFエネルギー源は最小化する必要があるエネルギー供給源が限られている可能性がある。したがって,ネットワークスループットを最大化するために,異なるエネルギー需要と通信制約の下で,IoT装置のためにエネルギー使用と運用時間を共同的に最適化する必要がある。しかし,この最適化問題は,RFエネルギー源により供給されるエネルギーとIoT通信時間の強い関係により非凸であり,従って最適解を得ることは困難である。この問題を扱うために,エネルギー供給と通信時間の関係を研究し,次に非凸最適化問題を最適解を達成できる等価凸最適化問題に変換した。シミュレーション結果を通して,著者らは,著者らの解法が他の従来の方法,例えばTDMAのそれらより大きなネットワークスループット(5倍まで)を達成することができることを示した。さらに,シミュレーション結果は,不均一無線通信ネットワークにおけるエネルギー供給の制御と低電力IoT装置の管理におけるいくつかの重要な情報を明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算機網  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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