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J-GLOBAL ID：201902284148351347   整理番号：19A2424729

類似言語KannadaとTeluguのための畳込みニューラルネットワークに基づく文字と単語認識システム【JST・京大機械翻訳】

A Convolution Neural Networks Based Character and Word Recognition System for Similar Script Languages Kannada and Telugu

著者 (5件)： Hebbi Chandravva (PES University, Bengaluru, India) ,  Mamatha H. R. (PES University, Bengaluru, India) ,  Sahana Y. S. (PES Institute of Technology, Bengaluru, India) ,  Dhage Sagar (PES Institute of Technology, Bengaluru, India) ,  Somayaji Shriram (PES Institute of Technology, Bengaluru, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 605  ページ： 306-317  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,低資源スクリプトの文字と単語を認識するためのクロス言語プラットフォームを提示した。すなわち,標準データセットを持たないスクリプトとデータセットは公共アクセスに利用できない。indicスクリプトは共通の起源に由来し,いくつかのスクリプトは共通の3つの帯状構造を持っている。このようなスクリプトの認識は,類似の構造を持つ他のスクリプトの助けを借りて行うことができる。これらの特徴を認識するために,モデルをゾーンごとの訓練によりソース言語Kannadaで訓練し,Kannadaとターゲット言語Teluguの両方でテストを行った。Convolution Neural Network(CNN)画像分類器を用いて構築されたインceptionモデルを用いることにより,Kannadaに対する88%の精度とTelegu特性に対する62%の精度が達成された。データセットは10700Kannada特性から成る。また,このモデルを,それぞれ72%および82%の精度で,TeluguおよびKannadaの100語に対して試験した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *言語 ,  *単語 ,  画像 ,  累帯構造
準シソーラス用語： 情報へのアクセス ,  スクリプト ,  *単語認識 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水平投影 ,  垂直投影 ,  ゾーニング ,  セグメンテーション ,  ピーク検出 ,  開始モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似 ,  言語 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  文字 ,  単語認識