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J-GLOBAL ID：201902284172907728   整理番号：19A2728827

Bayesモデル比較と平均化を用いた競合法的議論のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling competing legal arguments using Bayesian model comparison and averaging

著者 (6件)： Neil Martin (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary, University of London, London, UK) ,  Neil Martin (Agena Ltd, Cambridge, UK) ,  Fenton Norman (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary, University of London, London, UK) ,  Fenton Norman (Agena Ltd, Cambridge, UK) ,  Lagnado David (Department of Experimental Psychology, University College London, London, UK) ,  Gill Richard David (Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Leiden University, Leiden, The Netherlands)
資料名： Artificial Intelligence and Law  (Artificial Intelligence and Law)
巻： 27  号： 4  ページ： 403-430  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4063A  ISSN： 0924-8463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 法的議論のBayesモデルは,一般的に単一統合モデルを作り出すことを目的としている。この組合せアプローチは,変数とそれらの関係を矛盾やミスアラインメントなしで表現でき,競合する議論の物語に関して意味を作る方法で表現できるということを暗黙的に仮定している。本論文では,独立に構築された法的議論の平均Bayesモデルを比較し,変数,因果的仮定またはパラメタリゼーションに関してそれらを一貫させる試みを行わないようにする新しいアプローチについて述べた。このアプローチは,法的議論の競合するモデルが,試行過程の前か中に明らかにされた事実を説明するか予測するかを評価することを含んでいる。事実によってより重度に確認されたそれらのモデルは,モデルの妥当性測度として,Bayesモデル比較と採用された平均化フレームワークにおいて,より低い重量を与えられる。この方法において,すべての議論に基づく単一判断は可能で合理的である。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメタリゼーション ,  *モデリング ,  *モデル ,  不整合 ,  測度
準シソーラス用語： 物語 ,  統合モデル ,  *Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Bayesモデルの比較と平均化 ,  Bayesネットワーク ,  法的議論

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： Bayesモデル ,  平均 ,  競合法 ,  議論 ,  モデリング