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J-GLOBAL ID：201902284180287946   整理番号：19A2492710

マイクロ波乳房腫瘍検出のためのコントラストソース反転法の多重周波数積分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-frequency Integration Algorithm of Contrast Source Inversion Method for Microwave Breast Tumor Detection^*

著者 (2件)： Sato Hiroki (Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Kidera Shouhei (Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 1863-1867  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ波マンモグラフィは,悪性腫瘍が正常組織におけるそれらと比較して,特定のレベルの誘電特性コントラストを有するX-レーベース乳癌検出技術に対する最も有望な代替案の1つである。しかし,複素誘電率を再構成する逆問題は非線形で不適切な問題であり,そのようなアルゴリズムの適切な選択はマイクロ波マンモグラフィの成功の鍵である。コントラスト源インバージョン(CSI)法は,上記の問題に対する最も有望な解であり,そこでは,反復法は有限差分時間領域(FDTD)法のような計算的に高価なフォワードソルバを必要としない。しかしながら,従来のCSI法は非分散誘電モデルを仮定しているが,乳房または他のヒト組織は無視できない分散特性を有している。この問題を扱うために,本論文では分散媒体に適した拡張CSI法を導入し,再構成精度を高めるために多重周波数積分を導入した。磁気共鳴イメージング(MRI)により現実的な乳房ファントムを用いたFDTD数値試験は,提案した方法が分散媒質においてさえも再構成精度を効率的に向上させることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乳房 ,  NMRイメージング ,  誘電性 ,  複素誘電率 ,  *アルゴリズム ,  乳房撮影 ,  *コントラスト ,  再構成 ,  ヒト ,  *マイクロ波 ,  有限差分時間領域法 ,  *積分 ,  逆問題
準シソーラス用語： 乳房ファントム ,  ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： マイクロ波 ,  乳房腫瘍検出 ,  コントラスト ,  ソース ,  反転 ,  多重周波数 ,  積分 ,  アルゴリズム