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J-GLOBAL ID：201902284209255782   整理番号：19A2380211

CRFとHITSアルゴリズムに基づく特徴感情対抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Feature and Sentiment Word Pair Based on Conditional Random Fields and HITS Algorithm

著者 (2件)： Tang Li (上海理工大学,上海,200093) ,  Liu Chen (上海理工大学,上海,200093)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 29  号： 7  ページ： 71-75  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 感情分析のサブタスクの1つとして、特徴レベルの感情分析が注目されている。条件付確率場(CRF)は感情分析タスクの常用方法の一つであり、特に製品特徴の抽出に対して、特徴語と感情語間の長い依存問題に対して解決しにくい。この問題に対して、CRFとHITSアルゴリズムに基づく二段階方法を提案し、(製品特徴-感情語)対を抽出した。CRFを用いて、語、品詞、依存構文関係の3種類のテキスト特徴を利用して、製品評価における評価特徴と感情語を抽出し、抽出した特徴と感情語をそれぞれ権威ノードとハブノードとして、特徴感情語二分ネットワークを構築する。MHITSと呼ばれる拡張HITSアルゴリズムを二分ネットワーク上で計算し、(製品特徴-感情語)対をソートする。実験は京東プラットフォームの3種類の異なるタイプの製品の評論データを用い、そして基準方法と比較し、このモデルは正確率、再現率とF1値で表現がより平均的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソーティング ,  モデル ,  品詞 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 再現率 ,  製品評価 ,  テキスト ,  構文 ,  感情語 ,  特徴語 ,  条件つき確率場 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： CRF ,  HITS ,  アルゴリズム ,  感情