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J-GLOBAL ID：201902284269637748   整理番号：19A0708309

深相関特徴を用いた望ましい視覚印象によるテクスチャ合成【JST・京大機械翻訳】

Texture Synthesis with Desired Visual Impressions Using Deep Correlation Feature

著者 (6件)： Takemoto Atsushi (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Tobitani Kensuke (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Tani Yusuke (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Fujiwara Taishi (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Yamazaki Yoichi (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Nagata Noriko (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCE  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々のニーズに適した製品設計を実現するために,望ましい視覚的印象を持つテクスチャ合成法を提案した。まず,評価実験を行い,テクスチャ画像の視覚的印象を定量化した。その後,定量化された視覚印象と畳込みニューラルネットワークから抽出された画像特徴の間の関係をモデル化した。得られたモデルに基づいて,望ましい視覚的印象を持つ特徴を更新し,テクスチャ画像を生成した。最後に,検証実験を行うことにより,提案手法の有効性を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  有効性 ,  モデリング ,  製品設計 ,  画像特性 ,  検証実験 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  評価実験
準シソーラス用語： テクスチャ画像 ,  *テクスチャ合成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  視覚 ,  印象 ,  テクスチャ合成