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J-GLOBAL ID：201902284312429005   整理番号：19A2656924

2005年から2015年までのジンバブエにおけるHIV感染に関連する因子:間隔検閲生存分析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Factors Associated With HIV Infection in Zimbabwe Over a Decade From 2005 to 2015: An Interval-Censoring Survival Analysis Approach

著者 (2件)： Birri Makota Rutendo (Division of Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Health Sciences, School of Public Health, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa) ,  Musenge Eustasius (Division of Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Health Sciences, School of Public Health, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa)
資料名： Frontiers in Public Health (Web)  (Frontiers in Public Health (Web))
巻： 7  ページ： 262  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7097A  ISSN： 2296-2565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の主目的は,HIV感染のリスクに対する異なる因子の影響を推定するための2つのアプローチからの結果を比較し,最良の適合モデルを決定することであった。研究デザイン:2005年から2015年までのZimbabe Demographic Health Survey(ZDHS)から収集した断面データに関する二次データ解析を行った。【方法】:調査とクラスタ調整ロジスティック回帰を用いて,結果変数としてのHIV状態による生存分析における使用のための変数を決定した。ロジスティック回帰において有意な共変量が生存分析に使用され,10年にわたるHIV感染に関連する因子を決定した。生存分析のためのデータは,調査における年齢(モデル1)とインターバルスコア(モデル2)を仮定してモデル化された。結果:累積ハザードに対するCox-Snell残差に基づく適合試験のモデル適合性は,モデル1が最良のモデルであることを示した。反対に,Akaike情報基準(AIC)は,モデル2が最良のモデルであることを示した。HIV感染の高リスクに関連する因子は,女性,性的パートナーの数であり,調査前の過去にSTIを有していた。【結論】Cox-Snell残差グラフ法とモデル推定値およびAIC値からの結果の間の差は,おそらく,区間-打ち切りデータの適合性を試験するための適切な方法の欠如によるものと考えられる。著者らは,モデル2が,文献から公表された結果との整合性により,より良い推定値を与えると結論した。著者らの特定のデータに関する優れたモデルとして区間-打ち切りモデルを考慮したが,この方法はそれ自身の限界を持っていた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  *HIV【ウイルス】 ,  *HIV感染症 ,  残差 ,  モデリング ,  適応性 ,  *ジンバブエ共和国 ,  クラスタ ,  推定量 ,  打切
準シソーラス用語： ハザード ,  共変量 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *生存率分析 ,  *検閲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 区間検閲 ,  HIV ,  生存 ,  有病率 ,  ジンバブエ

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (27件)：

• Bain LE, Nkoke C, Noubiap JJN. UNAIDS 90-90-90 targets to end the AIDS epidemic by 2020 are not realistic: comment on “Can the UNAIDS 90-90-90 target be achieved? A systematic analysis of national HIV treatment cascades”. BMJ Glob Health. (2017) 2:e000227-e. doi: 10.1136/bmjgh-2016-000227
• Zimbabwe Ministry of Health. Zimbabwe Population-Based HIV Impact Assessment ZIMPHIA 2015-2016. Harare: Zimbabwe Ministry of Health (2016). doi: 10.1136/bmjgh-2016-000227
• Vandormael A, Dobra A, Bärnighausen T, de Oliveira T, Tanser F. Incidence rate estimation, periodic testing and the limitations of the mid-point imputation approach. Int J Epidemiol. (2017) 47:236-45. doi: 10.1093/ije/dyx134
• Duri K, Stray-Pedersen B, Muller F. HIV/AIDS: the Zimbabwean situation and trends. Am J Clin Med Res. (2013) 1:15-22. doi: 10.12691/ajcmr-1-1-5
• Jewell NP, van der Laan M. Generalizations of current status data with applications. Lifetime Data Anal. (1995). 1:101-9. doi: 10.1007/BF00985261

タイトルに関連する用語 (5件)： ジンバブエ ,  HIV感染 ,  因子 ,  検閲 ,  生存分析