文献

J-GLOBAL ID：201902284349255535   整理番号：19A2715386

ハイブリッドモバイルクラウド/エッジコンピューティングのための結合マルチユーザ計算オフローディングとデータキャッシング【JST・京大機械翻訳】

Joint Multi-User Computation Offloading and Data Caching for Hybrid Mobile Cloud/Edge Computing

著者 (5件)： Yang Xiaolong (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fei Zesong (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zheng Jianchao (Academy of Military Sciences PLA, National Innovation Institute of Defense Technology, Beijing, China) ,  Zhang Ning (Department of Computing Sciences, Texas A&M University-Corpus Christi, Corpus Christi, TX, USA) ,  Anpalagan Alagan (Department of Electrical and Computer Engineering, Ryerson University, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 68  号： 11  ページ： 11018-11030  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,集中クラウドとモバイルエッジコンピューティングの共存によるハイブリッドモバイルクラウド/エッジコンピューティングシステムを研究し,ユーザの性能を改善するためにオフロードとデータキャッシングを計算することを可能にした。各ユーザの最大許容エネルギー消費,各MECサーバの計算能力,各アクセスポイント(AP)のキャッシュ容量に関する制約を満たしながら,移動ユーザ側での全実行遅延を最小化するために,計算オフロードとデータキャッシング決定を共同で最適化した。定式化問題は,高度に結合した決定変数のために,非凸で挑戦的である。このような扱いにくい問題を扱うために,最初に,McCormickエンベロープにより元の問題を等価凸形に変換し,補助変数を導入した。最後に,著者らは,乗算器(ADMM)の交互方向方法に基づく分散アルゴリズムを提案して,それは,近い最適計算オフロードとデータキャッシング決定を達成することができた。提案したアルゴリズムは集中化アルゴリズムに比べて計算量が少ない。シミュレーション結果を提示して,提案したアルゴリズムが,各ユーザの性能を確保しながら,エンドユーザのための計算遅延を効果的に低減できることを検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  集中化 ,  *携帯電話 ,  定式化 ,  エンベロープ ,  キャッシュメモリ ,  凸形 ,  端局 ,  最適化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  *キャッシング ,  *オフローディング ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジコンピューティング ,  マルチユーザ ,  計算 ,  オフローディング ,  キャッシング