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J-GLOBAL ID:201902284428731209   整理番号:19A2307419

廃水処理施設におけるエネルギー消費の分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Forecasting of the Energy Consumption in Wastewater Treatment Plant
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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廃水処理施設(WWTP)はエネルギー集約産業である。エネルギーは廃水処理の各段階で消費される。それはWWTPのコストに対する主な寄与者である。エネルギー消費の分析と予測は省エネルギーにとって重要である。多くの因子がエネルギー消費に影響する。エネルギー消費と廃水の間の関係は複雑で,同定することが困難である。本論文は,WWTPのサンプルデータを分類するためにファジィクラスタリング法を採用して,異なるカテゴリにおけるエネルギー消費と影響因子の間の関係を分析した。本研究は,様々なカテゴリーにおけるエネルギー効率が変化し,異なるタイプにおける同じ影響因子が異なる影響強度を持つことを見出した。放射基底関数(RBF)ニューラルネットワークを用いてエネルギー消費を予測した。完全なセットとカテゴリからのデータを採用して,モデルを訓練してテストした。結果は,サブセットからの日付を用いたRBFモデルが,多変量線形回帰(MLR)モデルより良い性能を持つことを示した。本研究の結果は,WWTPにおける省エネルギーのための本質的な理論的基礎を提供した。Copyright 2019 ZhenHua Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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下水・廃水処理施設  ,  エネルギー消費・省エネルギー 
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