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J-GLOBAL ID：201902284430866319   整理番号：19A2612663

記憶の忘却とそれらの魅力【JST・京大機械翻訳】

Forgetting Memories and Their Attractiveness

著者 (1件)： Marinari Enzo (Dipartimento di Fisica, Sapienza Universita di Roma; INFN Sezione di Roma 1; and Nanotech-CNR, UOS di Roma, 00185 Roma, Italy)
資料名： Neural Computation  (Neural Computation)
巻： 31  号： 3  ページ： 503-516  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,混乱を回避する機構により,シナプス強度を制限することにより,Parisiにより1986年に導入された記憶を数値的に研究した。より最近学習されたパターンを再構成することができる。そして,生理学的に非常に明確な意味を持つ。有限数のニューロンと有限数のパターンに対するこの学習の多くの特徴を解析した。この系が大きいが有限のN極限でどのように振舞うかを論じた。学習されたパターンの引力の盆地を解析し,パターンの年齢において指数関数的に小さいことを示した。Copyright 2019 Massachusetts Institute of Technology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シナプス ,  生理学 ,  再構成 ,  *学習 ,  盆地 ,  ニューロン ,  指数関数

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (2件)： 忘却 ,  魅力