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J-GLOBAL ID：201902284544656483   整理番号：19A0468139

部分空間におけるスパース符号化に基づく正確で効率的なデバイスフリー位置決めアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Accurate and Efficient Device-Free Localization Approach Based on Sparse Coding in Subspace

著者 (6件)： Huang Huakun (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan) ,  Zhao Haoli (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan) ,  Li Xiang (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan) ,  Ding Shuxue (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan) ,  Zhao Lingjun (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan) ,  Li Zhenni (School of Automation, Guangdong Key Laboratory of IoT Information Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 6  ページ： 61782-61799  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実用的なデバイスフリーの位置決め(DFL)応用において,監視領域を拡大し,位置決め精度を改善するために,多くのノードが展開される必要があり,それは高次元のDFLデータの大量をもたらす。これはDFLに対する正確で効率的なアプローチを求める重要な問題である。この問題を扱うために,本論文では,スパース表現ベース分類の問題としてDFLを検討した。スパースモデルを構築した。次に,2つのスパース符号化ベースのアルゴリズムを提案した。最初のアルゴリズム,反復収縮閾値化アルゴリズム(SC-ISTA)によるスパース符号化は,高次元データを扱うために効率的である。次に,部分空間技術をさらに利用して,次に低次元信号部分空間におけるまばらな符号化を実行して,それは部分空間ベースのSC-ISTA(SSC-ISTA)と呼ばれる第2のアルゴリズムに導いた。実世界のデータセットによる実験を,単一ターゲットとマルチターゲット位置決めのために行い,3つの典型的機械学習アルゴリズム,自動符号器に基づく深い学習,K最近傍,および直交マッチング追跡を比較した。実験結果は,SC-ISTAとSSC-ISTAの両方が100%の高い位置決め精度を達成でき,SNRが10dBより大きいときに雑音データに対してロバストであり,SC-ISTAとSSC-ISTAのスパース符号化の時間コストはそれぞれ2.1×10~3sと2.1×10~4sであることを示し,提案したアルゴリズムが他の3つより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  学習アルゴリズム ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  符号器 ,  *位置決め ,  高次元 ,  低次元 ,  高次元データ ,  *スパースコーディング
準シソーラス用語： 直交マッチング追跡 ,  スパース ,  スパース表現 ,  位置決め精度 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： スパース符号化