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J-GLOBAL ID:201902284558764465   整理番号:19A1353294

気象レーダ偏光測定の現状と将来の挑戦:レーダ気象学/水文学/工学と数値天気予報の間のギャップの橋渡し【JST・京大機械翻訳】

Current Status and Future Challenges of Weather Radar Polarimetry: Bridging the Gap between Radar Meteorology/Hydrology/Engineering and Numerical Weather Prediction
著者 (28件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 571-588  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2557A  ISSN: 0256-1530  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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研究開発の数十年後,米国におけるWSR-88D(NEXRAD)ネットワークは,二重分極能力によりアップグレードされ,気象観測,定量化,予測,警告を改善する可能性を有する偏光測定レーダデータ(PRD)を提供した。中国と他の国における気象レーダネットワークは,二重分極能力によってさらにアップグレードした。現在,成熟したレーダ偏光測定技術と,全国的にも世界的にも利用可能なPRDにより,現状と将来の課題と機会を理解することが重要である。PRDの潜在的影響は,主観的および経験的利用により制限されている。より重要なことに,コミュニティは,数値気象予測(NWP)モデルで使用される水混合比や数濃度のような状態パラメータを,PRDから規則的に導き出さなかった。本レビューでは,気象レーダ偏光測定の現状を要約し,PRD利用の問題点と限界を検討し,事前情報が使われ,観測誤差が含まれる物理的制約による統計的検索に基づく定量的降水量推定と予測のためのPRDをより効率的に使用する可能性のあるアプローチを探索した。このアプローチは,NWPコミュニティのモデルベース解析によるレーダ気象学コミュニティによって支持された観測ベースの検索をアラインメントする。また,将来の気象観測のための偏光測定フェイズドアレイレーダ研究開発の課題と機会を調べた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気象学一般 

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