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J-GLOBAL ID:201902284672080013   整理番号:19A1333176

畳み込みニューラルネットワークに基づく誤判断ジェスチャの認識法【JST・京大機械翻訳】

A Recognition Method of Misjudgment Gesture Based on Convolutional Neural Network
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: ICVRV  ページ: 272-273  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Kinect2.0に基づいて,17種類の静的ジェスチャーライブラリを確立して,概念的ニューラルネットワークによって訓練した。各ジェスチャーの分類に関する多くの統計的実験を行った。実験の間,17のジェスチャにおけるいくつかのジェスチャが容易に混乱する現象を見出した。そして,記述のために,これらのジェスチャを類似性ジェスチャと呼ぶ。畳込みニューラルネットワークモデルの試験結果は,大きなデータの角度から多数の定理を満足すると仮定した。従って,誤判断ジェスチャに対して,本論文は確率統計に基づく認識方法を提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人間機械系  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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