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J-GLOBAL ID:201902284798503293   整理番号:19A2028037

複数領域における結合品質意識表現構築に基づく画質評価【JST・京大機械翻訳】

Image Quality Assessment Based on Joint Quality-Aware Representation Construction in Multiple Domains
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7769A  ISSN: 2314-4904  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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計算モデルによって自動的に画像品質を評価することを目的とする画質評価は,画像処理システムにおいて重要な役割を果たす。精度と有効性の必要性を満たすために,提案した方法において,配向勾配,エッジ情報,および色情報のヒストグラムを含む相補的特徴を,画像品質の共同表現のために採用した。その後,歪んだ画像と参照画像の間の抽出された特徴の非類似性を定量化した。最終的に,サポートベクトル回帰を歪指数融合と客観的品質マッピングのために使用する。実験結果は,提案した方法が,様々なデータベースおよび異なる歪タイプにわたる主観的知覚およびロバスト性との整合性に関して,最先端の方法より優れていることを検証した。Copyright 2018 Xiaobao Shang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (41件):
  • T. Wang, L. Zhang, H. Jia, B. Li, H. Shu, "Multiscale contrast similarity deviation: An effective and efficient index for perceptual image quality assessment," Signal Processing: Image Communication, vol. 45, pp. 1-9, 2016.
  • S. Du, Y. Yan, Y. Ma, "Blind image quality assessment with the histogram sequences of high-order local derivative patterns," Digital Signal Processing, vol. 55, pp. 1-12, 2016.
  • F. Gao, J. Yu, "Biologically inspired image quality assessment," Signal Processing, vol. 124, pp. 210-219, 2016.
  • H.-W. Chang, Q.-W. Zhang, Q.-G. Wu, Y. Gan, "Perceptual image quality assessment by independent feature detector," Neurocomputing, vol. 151, no. 3, pp. 1142-1152, 2015.
  • M. Oszust, "Full-reference image quality assessment with linear combination of genetically selected quality measures," PLoS ONE, vol. 11, no. 6, article e0158333, 2016.
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