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J-GLOBAL ID：201902284800758897   整理番号：19A1422444

降水記録におけるプロセス依存持続性【JST・京大機械翻訳】

Process-dependent persistence in precipitation records

著者 (2件)： Yang Lichao (Lab for Climate and Ocean-Atmosphere Studies, Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing, 100871, China) ,  Fu Zuntao (Lab for Climate and Ocean-Atmosphere Studies, Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing, 100871, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 527  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期持続性(LTP)が降水過程に存在するかどうかは数十年にわたって研究されており,依然として未解決の問題である。本研究では,時間毎および日毎の分解能の降水記録を適用して,主にDetrended Flucation Analysis(DFA)により,広範囲のスケールにわたる降水の持続性を推定した。結果は,析出持続性が普遍的スケーリング挙動よりもむしろ変化として記述できることを示した。2つの異なるスケーリング領域をそれらの関連べき乗則挙動(F(s)∝sα,F(s)はゆらぎ関数,sは時間スケール,αはスケーリング指数),そして,より強いLTP(sは約200h,α≒0.74)を持つ前線系のレジーム,より弱いLTP(sは約200h,α≒0.54より大きい)である。この結果は,著者らが降水過程をシミュレートするとき,適切なモデルを選択するために,対応するスケール範囲にわたって異なる持続的性質を取る必要があることを示している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  ゆらぎ ,  *降水 ,  モデル
準シソーラス用語： スケーリング指数 ,  べき乗則 ,  降水過程 ,  *持続性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 降水の持続性 ,  プロセス依存 ,  スケーリング領域

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 降水 ,  プロセス ,  持続性