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J-GLOBAL ID：201902284824809706   整理番号：19A2252974

カスケードFasterR-CNNに基づく高鉄接触網支持装置等電位線故障検出【JST・京大機械翻訳】

Fault Detection of Isoelectric Line of Catenary Support Devices of High-speed Railway Based on Cascade Faster R-CNN

著者 (5件)： Li Zhangjiang (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Han Zhiwei (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Zhong Junping (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Wang Liyou (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Liu Zhigang (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 41  号： 6  ページ： 68-73  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速鉄道接触網支持と懸架装置において、等電位線は定位管と定位器間の信頼できる電気接続を保証する作用を発揮している。故障が発生した場合,ロケータの支承は電気化学腐蝕を引き起こし,位置確認器と支承の接続部を破壊し,運転安全に影響する。高速鉄道接触網支持装置の等電位線分散問題に対して、カスケードFasterR-CNN目標定位に基づく等電位線不良状態検出方法を提案した。接触ネットの4C検出車両によって収集された接触ネットの支持と懸架装置画像を分析することによって、第1級FasterR-CNNを利用して定位器の支承部品の特徴を獲得し、定位を実現した;第2レベルFasterR-CNNを用いて,等電位線の故障特性を学習した。等電位線の正常と故障を比較分析することによって,等電位線の正常と故障分類を実現した。実験により,本方法は,等電位線の不良状態検出を,正確に達成することができ,そして,試験集合の認識精度は,94.5%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  位置決め ,  腐食 ,  懸架装置 ,  定位 ,  *故障 ,  電気化学 ,  高速鉄道 ,  画像 ,  *故障検出 ,  検出法 ,  *電位
準シソーラス用語： 認識精度 ,  故障分類 ,  接続部 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 輸送と業務  (TC01030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスケード ,  鉄 ,  支持装置 ,  故障検出