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J-GLOBAL ID：201902284831077154   整理番号：19A1551969

果樹園樹冠の地上ベース熱画像からのTc決定のための非参照温度ヒストグラム法【JST・京大機械翻訳】

A Non-Reference Temperature Histogram Method for Determining Tc from Ground-Based Thermal Imagery of Orchard Tree Canopies

著者 (5件)： Salgadoe Arachchige Surantha Ashan (Precision Agriculture Research Group (PARG), University of New England, Armidale, NSW 2351, Australia) ,  Robson Andrew James (Precision Agriculture Research Group (PARG), University of New England, Armidale, NSW 2351, Australia) ,  Lamb David William (Precision Agriculture Research Group (PARG), University of New England, Armidale, NSW 2351, Australia) ,  Lamb David William (Food Agility Cooperative Research Centre Ltd, University of New England, Armidale, NSW 2351, Australia) ,  Schneider Derek (Precision Agriculture Research Group (PARG), University of New England, Armidale, NSW 2351, Australia)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 714  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地上熱画像からキャノピーピクセルを閾値化することにより平均キャノピー温度(Tc)を得ることは,フィールド(参照温度閾値)における湿潤および乾燥参照表面を用いて歴史的に行われてきた。しかし,この方法は極端に時間効率が悪く,表面が非標準化されているか,または環境によって安定化できない場合には不正確さを被ることができる。本論文で示した研究では,参照温度値を必要とせずに,遮光側と日照側の両方に対して,アボカド樹木の熱画像から平均キャノピー温度(Tc)を得るための非参照技術を評価した。510の熱画像(130のアボカド木から)のサンプルを,FLIR B250ハンドヘルド熱画像カメラで取得した。温度ヒストグラムに基づく2つの方法を,分析から非キャノピー関連画素情報を除去するために評価し,Tcを決定することを可能にした。これらのアプローチを含めた。1)温度強度変化(HG)に基づくヒストグラム勾配閾値;そして,2)平均値の上下の1つ以上の標準偏差(SD)におけるヒストグラム閾値化。HG法は,標準参照温度閾値法と比較して,キャノピー画素を定義し,各熱画像からTcを計算することにおいて,SD法より正確であることが分かった(R2>0.95)。本研究の結果は,キャリブレーション表面の必要なしに,地上の熱画像からTcを決定するための代替的な非参照法を提示する。このように,それは,最終的に精密農業システムの中で非侵襲的熱技術のより大きな採用をサポートするより効率的で計算的に自律的な方法を提供する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 湿潤 ,  標準偏差 ,  アボカド ,  *ヒストグラム ,  *樹冠 ,  標準化 ,  *果樹園 ,  *熱画像 ,  画素 ,  キャノピー ,  カメラ ,  遮光 ,  日照時間
準シソーラス用語： 自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 地上キャノピーの熱画像 ,  キャノピー画素しきい値処理 ,  携帯型熱カメラ ,  ‘乾性および湿潤性の基準表面 ,  ヒストグラム勾配しきい値処理 ,  平均キャノピー温度 ,  アボカド樹

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (22件)：

• Mahlein, A.-K. Plant Disease Detection by Imaging Sensors-Parallels and Specific Demands for Precision Agriculture and Plant Phenotyping. Plant Dis. 2016, 100, 241-251.
• Stoll, M.; Schultz, H.R.; Baecker, G.; Berkelmann-Loehnertz, B. Early pathogen detection under different water status and the assessment of spray application in vineyards through the use of thermal imagery. Precis. Agric. 2008, 9, 407-417.
• Wang, X.; Yang, W.; Wheaton, A.; Cooley, N.; Moran, B. Automated canopy temperature estimation via infrared thermography: A first step towards automated plant water stress monitoring. Comput. Electron. Agric. 2010, 73, 74-83.
• Poblete-Echeverría, C.; Ortega-Farías, S.; Lobos, G.A.; Romero, S.; Ahumada, L.; Escobar, A.; Fuentes, S. Non-invasive method to monitor plant water potential of an olive orchard using visible and near infrared spectroscopy analysis. Acta Hortic. 2014, 363-368.
• Sepúlveda-Reyes, D.; Ingram, B.; Bardeen, M.; Zúñiga, M.; Ortega-Farías, S.; Poblete-Echeverría, C. Selecting Canopy Zones and Thresholding Approaches to Assess Grapevine Water Status by Using Aerial and Ground-Based Thermal Imaging. Remote Sens. 2016, 8, 822.

タイトルに関連する用語 (7件)： 果樹園 ,  樹冠 ,  地上 ,  熱画像 ,  Tc ,  参照 ,  ヒストグラム