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J-GLOBAL ID：201902284886053791   整理番号：19A2406872

燃料電池の寿命予測とオンライン予測のための非線形法【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear methods for evaluating and online predicting the lifetime of fuel cells

著者 (5件)： Pei Pucheng (State Key Lab. of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Pei Pucheng (Collaborative Innovation Center of Intelligent New Energy Vehicle, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Dongfang (State Key Lab. of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wu Ziyao (State Key Lab. of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Ren Peng (State Key Lab. of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 254  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 寿命評価と予測は,プロトン交換膜(PEM)燃料電池の重要な話題であり,耐久性を延長し,燃料電池の商業化を加速するのに寄与できる。本論文では,燃料電池の寿命を予測するために,車両応用のための燃料電池の最大耐用寿命といくつかの非線形公式を評価するための線形式を提示した。定格条件における燃料電池の端子電圧は定格条件における開始定格電圧から約10%減少する平均セル電圧と定義される。水素クロスオーバの変化に基づく非線形式を導き,水素クロスオーバの変化が燃料電池の非線形寿命劣化の主要因であることを明らかにした。全体のプロセスのための一次制御システム(FOCS)の時間応答に基づく非線形の式を提案して,線形と非線形の劣化の間のセグメントポイントは,この方式によってさらに定義した。次に,局所過程に対するFOCSsの時間応答に基づく線形寿命式と非線形寿命式によるより正確な分割式を導いた。最後に,分割式を単一セルと燃料電池スタックの実験結果と燃料電池自動車の実用的運転結果により検証した。さらに,実験室における寿命評価と車両におけるオンライン予測のための方法を提案した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 商業化 ,  水素 ,  電圧 ,  *寿命予測 ,  *燃料電池 ,  *予測 ,  *線形性 ,  制御系 ,  耐用年数 ,  耐久性 ,  燃料電池自動車 ,  電流 ,  定格
準シソーラス用語： クロスオーバー ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 燃料電池寿命予測 ,  サービスライフタイム ,  非線形 ,  水素クロスオーバ電流 ,  一次制御システム

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 燃料電池 ,  寿命予測 ,  オンライン ,  予測 ,  非線形