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J-GLOBAL ID：201902284963573332   整理番号：19A1952538

エージェントベースモデリングとシミュレーションを用いた将来の配電系統における緊急挙動解析の可能化【JST・京大機械翻訳】

Enabling the Analysis of Emergent Behavior in Future Electrical Distribution Systems Using Agent-Based Modeling and Simulation

著者 (4件)： Kolen Sonja (Institute for Automation of Complex Power Systems, E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University, Mathieustrasse 10, 52074 Aachen, Germany) ,  Daehling Stefan (Institute for Automation of Complex Power Systems, E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University, Mathieustrasse 10, 52074 Aachen, Germany) ,  Isermann Timo (Institute for Automation of Complex Power Systems, E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University, Mathieustrasse 10, 52074 Aachen, Germany) ,  Monti Antonello (Institute for Automation of Complex Power Systems, E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University, Mathieustrasse 10, 52074 Aachen, Germany)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の配電系統において,電気線と通信による成分の不均一性とそれらのサイバー-物理的相互作用は,緊急のシステム挙動をもたらす。配電系統がノードと構成要素の数に関してエネルギーシステムの最大部分を表すので,それらの緊急挙動の大規模な研究は分散制御戦略の開発のために重要である。本論文では,このような研究を行うための新しいエージェントベースモデリングとシミュレーションツール,DistAIXを提示し評価した。主要な新規性は,スレッドの代わりに電力システム,通信システム,制御,およびすべての相互作用プロセスを含む全モデルの並列化である。それにより,分散メモリアーキテクチャを持つ複数の計算ノードへのシミュレーションの分布が可能になる。これはDistAIXをスケーラブルにし,望ましいようにシミュレーションにおける多くの処理ユニットの包含を可能にする。DistAIXのスケーラビリティを大規模シナリオのシミュレーションにより実証した。さらに,多数の相互作用成分を持つ模範分布グリッドに対して,緊急挙動を観測する能力を実証した。Copyright 2018 Sonja Kolen et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  記憶構造 ,  電線 ,  処理装置 ,  電力系統 ,  分散制御 ,  *配電系統 ,  通信方式 ,  相互作用 ,  エネルギーシステム ,  スレッド
準シソーラス用語： シミュレーションツール ,  *挙動解析 ,  *エージェントベースモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (45件)：

• C. E. Hmelo-Silver, R. Azevedo, "Understanding complex systems: Some core challenges," Journal of the Learning Sciences, vol. 15, no. 1, pp. 53-61, 2006.
• T. El-Mezyani, R. Wilson, M. Sattler, S. K. Srivastava, C. S. Edrington, D. A. Cartes, "Quantification of complexity of power electronics based systems," IET Electrical Systems in Transportation, vol. 2, no. 4, pp. 211-222, 2012.
• S. Ikeda, R. Ooka, "Metaheuristic optimization methods for a comprehensive operating schedule of battery, thermal energy storage, and heat source in a building energy system," Applied Energy, vol. 151, pp. 192-205, 2015.
• W. K. V. Chan, Y.-J. Son, C. M. Macal, "Agent-based simulation tutorial - Simulation of emergent behavior and differences between agent-based simulation and discrete-event simulation," Proceedings of the 2010 43rd Winter Simulation Conference, WSC'10, pp. 135-150, USA, December 2010.
• P. Ringler, D. Keles, W. Fichtner, "Agent-based modelling and simulation of smart electricity grids and markets - A literature review," Renewable & Sustainable Energy Reviews, vol. 57, pp. 205-215, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： エージェントベースモデリング ,  シミュレーション ,  配電系統 ,  挙動解析