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J-GLOBAL ID：201902285076599789   整理番号：19A1262601

最適Camera配置のためのGrey Wolf最適化に基づくアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Grey Wolf Optimization Based Algorithm for Optimum Camera Placement

著者 (3件)： Kaushik Ajay (Computer Science and Engineering, Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Indu S. (Electronics and Communication Engineering, Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Gupta Daya (Computer Science and Engineering, Delhi Technological University, Delhi, India)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 105  号： 3  ページ： 1143-1167  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Camera配置は監視応用にとって非常に重要である。提案した研究では,予め定義された監視空間の最大カバレッジに対する視覚センサの最適配置の新しい方法を提案した。監視空間を,カメラの配置のための優先領域(PA),障害物および実行可能な位置としてモデル化した。著者らは,PAにおけるランダムに移動する物体によるオクルージョンを低減するだけでなく,ピンホールカメラと比較してカバー面積を増加させるPTZ(パン,傾斜,ズーム)カメラを用いた。提案した手法は,複数のイベントを保持し,複数の参入を持つ大規模監視空間における群衆監視に有用である。静的およびランダムに移動する障害物の両方を考慮した最大カバレッジのための最適カメラ配置の問題を,Grey Wolf最適化(GWO)問題としてマッピングした。提案したアルゴリズムは,遺伝的アルゴリズム(GA)に基づくカメラ配置と粒子群最適化(PSO)に基づくカメラ配置アルゴリズムと比較して,計算的により軽く,より速く収束する。この概念をシミュレーションと実験結果を用いて検証した。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オクルージョン ,  カメラ ,  ピンホールカメラ ,  *最適化 ,  モデリング ,  視覚センサ ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  最適配置 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  *Camera , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： Camera配置 ,  GWO ,  障害物 ,  PAN ,  傾斜 ,  ズーム ,  優先領域 ,  視覚センサ ,  FOV ,  監視

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  アルゴリズム