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J-GLOBAL ID:201902285105775291   整理番号:19A1112750

新しいパッチに基づく精密化による股関節CTにおける正確な骨盤と大腿骨のセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Accurate Pelvis and Femur Segmentation in Hip CT With a Novel Patch-Based Refinement
著者 (6件):
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巻: 23  号:ページ: 1192-1204  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1135A  ISSN: 2168-2194  CODEN: IJBHA9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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病的股関節における骨変形と関節空間狭小化により,骨盤に対する正確なセグメンテーションおよび股関節コンピュータ断層撮影(CT)画像からの大腿骨は,挑戦的な課題のままである。したがって,本論文では,健常および病的股関節の両方における骨盤および大腿骨に対する完全自動セグメンテーションフレームワークを提示した。フレームワークは,前処理,粗いセグメンテーション,および精密化の3つのステップを含んでいる。それは,元のCT画像から関心のある体積(VOI)を抽出するための前処理手順から始まる。次に,骨の粗いセグメンテーションを,条件付きランダムフィールド(CRF)モデルに基づく骨と非骨部分としてVOIを分類することによって得た。最後に,骨をさらにパッチベースの精密化法を用いて骨盤と大腿骨に分割した。本研究の革新は,特に罹患した股関節に適した新しいパッチベースの精密化法である。精密化法は粗いセグメンテーションの境界から始まり,ラベルがCRFベースの分類のラベルと一致しないときだけ,近傍に伝播する。それは,骨変形を伴う病的股関節のためのセグメンテーションの信頼性を増加させる。著者らは,隣接情報をラベル融合に組み込み,最終的なラベル推定が関節空間狭窄を伴う病的股関節に対してより正確でロバストであるようにした。全部で,78の健康な半股関節と42の罹患した半股関節を含む60のCTデータセットを用いて,3回の交差検証を実施した。2つの最先端の方法と比較して,著者らの方法は罹患した半股関節のために有意に増加したセグメンテーション精度を達成して,したがって,病気の股関節の自動分割により適している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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