病院のサージ容量:緊急計画者のためのWebベースのシミュレーションツール【JST・京大機械翻訳】

Toerper Matthew F.; Kelen Gabor D.; Sauer Lauren M.; Bayram Jamil D.; Catlett Christina; Levin Scott

文献

J-GLOBAL ID：201902285137554399 整理番号：19A2045990

病院のサージ容量:緊急計画者のためのWebベースのシミュレーションツール【JST・京大機械翻訳】

Hospital Surge Capacity: A Web-Based Simulation Tool for Emergency Planners

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=19A2045990&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A2045990&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W5460A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 12 号： 4 ページ： 513-522 発行年： 2018年
JST資料番号： W5460A ISSN： 1935-7893 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

PreparedとCatastrophicイベント応答(パッカー)の研究のための国立センターは,ユーザ定義病院に対するサージ容量を推定するために,Surge(http://www.pacerapps.orgでアクセス可能)と呼ばれる公的に利用可能なシミュレーションツールを作成した。ユーザ入力に基づいて,モンテカルロシミュレーションアルゴリズムは,7日間にわたって利用可能な病院ベッド容量を予測し,災害患者を収容する能力を反復的に評価する。現在,このツールは,急性大量死傷イベント(爆発のような)に対するベッド容量をシミュレートすることができ,特にスタッフと供給在庫をシミュレートすることはできない。(1)開放されていないベッドを開く,(2)選択的な任務を取り消す,(3)逆のトリアージを実行する,のような病院の能力を拡大する戦略は,対話的に評価できる。このツールの現在の応用において,様々な応答戦略を,3つの国家的に代表的な病院設定(大都市,中規模コミュニティ,小農村)に対して系統的に調査した。シミュレーション実験により,7%(大病院)と22%(小病院)間のベースラインサージ容量を推定した。すべての応答戦略を組み合わせることにより,30%と40%のスタッフ床の間のサージ容量をシミュレートした。応答戦略は,より高いベースライン占有率とより大きな割合の選択的入院により,大都市病院シミュレーションにおいてより影響が大きかった。公的に利用可能なSurgeツールは,災害応答に対する改善された意思決定を支援するために,病院のサージ能力の積極的な評価を可能にする。(災害は,2018;12:513-522)。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： , ,

医療制度 , 応急処置 , 医用情報処理

, , ,

前のページに戻る