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J-GLOBAL ID：201902285146615529   整理番号：19A1204465

データストリームのための差分プライベートベイズ分類アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Differentially Private Bayesian Classification Algorithm for Data Streams

著者 (2件)： Zhang Guozheng (School of Computer Science Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Li Shuyu (Key Laboratory of Modern Teaching Technology Ministry of Education, School of Computer Science Shaanxi Normal University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICBDA  ページ： 14-20  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データストリームマイニングのプライバシー漏れリスクを考慮して,データストリーム(DP-NB)のための差動的個人的ナイーブBayes分類アルゴリズムを本論文において提案した。最初に,GaussBayesモデルを採用し,特徴選択,交差検証および重みづけ機構の方法を用いて,モデルを改善し,概念ドリフトの問題を解決した。次に,雑音摂動をモデルパラメータに加えて,増分更新を提示して,ガウス分類器モデルを最適化した。DP-NBアルゴリズムの理論解析は,それがE-差動プライバシーを達成することを証明した。最後に,実験結果は,DP-NBアルゴリズムがプライバシー保護を満足する間,より良い分類精度を持つことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  摂動 ,  特徴選択 ,  プライバシー ,  *アルゴリズム ,  ドリフト ,  最適化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  プライバシー保護 ,  理論解析 ,  モデルパラメータ ,  *分類アルゴリズム ,  *データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： データストリーム ,  差分 ,  ベイズ分類 ,  アルゴリズム ,  研究