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J-GLOBAL ID：201902285162596841   整理番号：19A2408886

人間のbeにおけるターゲットとディストラクタに対する応答におけるボトムアップとトップダウン注意制御器の間の相互作用の数学モデル【JST・京大機械翻訳】

A mathematical model of the interaction between bottom-up and top-down attention controllers in response to a target and a distractor in human beings

著者 (3件)： Baghdadi Golnaz (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Towhidkhah Farzad (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Rostami Reza (Departmernt of Psychology and Educational Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Cognitive Systems Research  (Cognitive Systems Research)
巻： 58  ページ： 234-252  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2363A  ISSN： 1389-0417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トップダウンとボトムアップの注意は,異なる刺激を処理するために著者らのニューロン資源を割り当てる2つのシステムである。作業を効率的に行うためには,無関係な情報を抑制する必要がある。脳の異なる領域において,ニューロン応答の活性間の同期化または脱同期化の両方が存在することが観察されている。本研究では,同期と脱同期によるトップダウンとボトムアップの注意の間の相互作用が,人間における混乱効果の抑制をもたらすことを示す数学モデルを提案した。モデル構造は神経学的研究の結果により触発された。モデルは,トップダウンとボトムアップのニューロン処理資源の表現として,いくつかの振動ユニットから成る。これらのユニットは同期化と脱同期化手順を通して互いに通信する。シミュレーションの結果は,同期化と脱同期化手順を用いて行われたトップダウンとボトムアップユニットの間の相互作用が,ターゲットとディストラクタの間の選択的または分割された注意をもたらすことを示した。その結果,応答ユニットのディストラクタに対する活性は,トップダウンの注意ユニットから伝達された非同期信号によって抑制されることが示された。このモデルは,注意要求タスク中の脳波同期化または脱同期化に対する正当化を示唆する。提案したモデルはまた,トップダウンとボトムアップシステムの機能に及ぼすディストラクタとターゲットの間のディストラクタ強度または類似性のようないくつかの影響因子の影響を調査するツールを提供した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *トラクタ ,  *制御装置 ,  *相互作用 ,  同期信号 ,  ニューロン ,  *モデル ,  *数学モデル ,  脳波 ,  類似性 ,  カオス
準シソーラス用語： 影響因子 ,  神経学 ,  トップダウン注意 ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

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分類 (1件)： 応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (10件)： 人間 ,  Be ,  ターゲット ,  トラクタ ,  応答 ,  ボトムアップ ,  トップダウン注意 ,  制御器 ,  相互作用 ,  数学モデル