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J-GLOBAL ID:201902285281154263   整理番号:19A1196911

日常研究のためのSNSベース英語語学習システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of SNS-Based English Word Learning System for Daily Study
著者 (4件):
資料名:
巻: 931  ページ: 304-312  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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テキストを音声(TTS)エンジンに使用し,特定の時間に新しい単語や文章に対してプッシュ警報を生成するモジュールを用いて,英語語彙学習システムを設計することが可能である。新しい単語と文章を選択し,それらをユーザに示す機能は語彙学習システムにおけるコア技術であり,それはシステムの学習有効性に大きな影響を持っている。本論文では,単語と文を選択するシステムを生成する手法を提案する。このシステムは,ソーシャルネットワークを介して英語語と文章を収集し,ユーザの学習に適した形式にあり,ユーザがそれらの現在の位置と気象に関連する単語を学習することを可能にする。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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CAI  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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