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J-GLOBAL ID：201902285294676783   整理番号：19A1509783

深さ学習に基づくTCM実体抽出手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Study on the Entity Extraction Method of Traditional Chinese Medicine on the Basis of Deep Learning

著者 (7件)： Zhang Yipin (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049) ,  Guan Bei (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049;中国科学院軟件研究所計算机科学国家重点実験室 北京100190) ,  Lv Yinrun (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049;中国科学院軟件研究所計算机科学国家重点実験室 北京100190) ,  Wang Chong (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049;中国科学院軟件研究所計算机科学国家重点実験室 北京100190) ,  Wu Bingchao (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049) ,  Wang Yongji (中国科学院軟件研究所協同創新中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049;中国科学院軟件研究所計算机科学国家重点実験室 北京100190) ,  Bi Shixuan (北京工業大学 北京100190)
資料名： Yixue Xinxi Xue Zazhi  (Yixue Xinxi Xue Zazhi)
巻： 40  号： 2  ページ： 58-63  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3955A  ISSN： 1673-6036  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 固有表現識別とモデル応用研究状況を紹介し、漢方医学典をデータ源とし、深さ学習方法を採用して、漢方医学疾病、方剤、漢方薬などの実体抽出を行い、BiLSTM-CRF序列注釈モデルを設計し、中国医学の典籍実験コーパスを構築し、実験を行う。結果は,このモデルが高精度であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *漢方 ,  アノテーション ,  漢方製剤 ,  コーパス ,  高精度
準シソーラス用語： 中国医学 ,  固有表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  TCM ,  手法