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J-GLOBAL ID:201902285328962434   整理番号:19A1035300

講演における聴講者の動作の分析(第3報)

Analysis of behaviors of audience in presentations (Third report)
著者 (3件):
資料名:
巻: 118  号: 420(LOIS2018 41-54)(Web)  ページ: 21-26 (WEB ONLY)  発行年: 2019年01月17日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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スライドを用いた講演において,講師は聴講者の非言語動作に基づいて聴講者の興味を把握し,講演の進行を調節する.しかしながら,1名の講師が多数の聴講者の動作を,正確に把握することが困難であることから,画像処理や機械学習などを利用して,聴講者の動作を定量的にモデリングする必要がある.本報告では,聴講者の非言語動作(顔の動き)に対するモデリングについて検討する.具体的には,自己回帰モデルおよび階層型ニューラルネットワークモデルに基づいたモデリング手法について述べ,両者の類似点や相違点について検討する.(著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (19件):
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