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J-GLOBAL ID:201902285330294054   整理番号:19A0488954

SDNにおけるトラフィック予測に基づく共同QoSと輻輳制御【JST・京大機械翻訳】

Joint QoS and Congestion Control Based on Traffic Prediction in SDN
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: 1265  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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アプリケーションの様々なネットワーク要求により,サービス品質(QoS)を意識したルーティングはネットワークにおいて重要な役割を果たす。最近提案された資源割当アルゴリズムは,動的ネットワークに適用できない現在のトラヒック行列に焦点を合わせている。本論文では,全パケット損失を十分に低減し,同時にネットワークスループットを上げる能力を与えるフロー行列の推定を利用した。この方法で,トラフィック予測に基づくソフトウェア定義ネットワーク(SDN)ネットワークにおけるQoS認識資源実現を数学的に定式化した。この最適化問題を解決するために,2つの方式を提案した。(i)厳密解;および(ii)速い準最適のもの。提案した方式を精度展望と比較した。さらに,資源実現に及ぼす予測の影響を検討した。これに関して,従来の方式と比較して,提案方式がパケット損失を減少させて,スループットを著しく増加させることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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