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J-GLOBAL ID：201902285350579398   整理番号：19A2024391

意味類似性を用いた交通情報サービスの階層的マッチング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Matching of Traffic Information Services Using Semantic Similarity

著者 (4件)： Duan Zongtao (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Tang Lei (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Kou Zhiliang (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Zhu Yishui (School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： Journal of Advanced Transportation  (Journal of Advanced Transportation)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0581A  ISSN： 0197-6729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービスマッチングは,与えられた質問に類似した情報を見つけることを目的とする。それはWeb検索において多くの応用を持っている。既存の方法は有望な結果をもたらすが,輸送には適用できない。本論文では,要求されるトラヒック情報を効率的に検索するために,意味技術に基づくマルチレベルマッチング法を提案した。著者らのアプローチは,2つの段階に分割される:サービスクラスタリング,それは有望でない候補サービスと機能的マッチングである。サービス間の機能レベルにおける類似性は,サービス間の接続を継承と非継承関係にグループ化することにより計算される。また,候補サービスの規模が全体の輸送ネットワークより著しく小さいので,既存の方法よりも少ない時間と空間コストを必要とする意味論的類似性測度を有する三層フレームワークを開発した。OWL_TC4ベースのサービスセットを用いて,提案した手法を検証した。オフラインサービスクラスタリングの精度は93.80%に達し,候補サービスの総数が1000のとき,応答時間は651msに減少した。さらに,意味論的類似性測度に対する異なる閾値を与えると,提案した混合マッチングモデルは,情報理論と分類学的距離に基づく比較モデルと比較して,想起と精度(すなわち,1000以上のサービスに対してそれぞれ最大72.7%と80%)に関して良好であった。これらの実験結果は,ユーザ質問に迅速かつ正確に応答するためのサービスマッチングの有効性と妥当性を確認した。Copyright 2018 Zongtao Duan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答時間 ,  クラスタ化 ,  測度 ,  *マッチング ,  意味論 ,  *類似性 ,  有効性 ,  情報理論 ,  輸送網 ,  *交通情報
準シソーラス用語： 分類学 ,  オフライン ,  ウェブ検索 ,  意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

引用文献 (31件)：

• T. Zhu, Z. Liu, "Intelligent Transport Systems in China: Past, Present and Future," Proceedings of the 2015 Seventh International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA), pp. 581-584, Nanchang, China, June 2015.
• M. S. Ryerson, M. Hansen, "Optimal intercity transportation services with heterogeneous demand and variable fuel price," IEEE Systems Journal, vol. 8, no. 4, pp. 1158-1168, 2014.
• T. Ma, G. Motta, K. Liu, "Delivering Real-Time Information Services on Public Transit: A Framework," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 18, no. 10, pp. 2642-2656, 2017.
• X. Hu, J. Zhao, B.-C. Seet, V. C. M. Leung, T. H. S. Chu, H. Chan, "S-aframe: agent-based multilayer framework with context-aware semantic service for vehicular social networks," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, vol. 3, no. 1, pp. 44-63, 2015.
• A. Fernandez, S. Ossowski, "A multiagent approach to the dynamic enactment of semantic transportation services," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 12, no. 2, pp. 333-342, 2011.

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味類似性 ,  交通 ,  情報サービス ,  マッチング