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J-GLOBAL ID：201902285417516944   整理番号：19A2424750

人工緊急事態における状況意識型意思決定支援【JST・京大機械翻訳】

Situation-Aware Decision-Support During Man-Made Emergencies

著者 (2件)： Jain Sarika (National Institute of Technology, Kurushetra, Haryana, India) ,  Patel Archana (National Institute of Technology, Kurushetra, Haryana, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 605  ページ： 532-542  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状況同定とその分析は,知識のいくつかの状況認識状態に導く。このプロセスの間に不確実性が発生し,生成されたアドバイスあるいは警告に大きく影響する。非単調論理に基づく一般的な方法論フレームワークは,状況認識の形式化と軽減に大いに役立つ。デフォルト論理は,不完全情報による推論とともに不確実性の下で推論を可能にし,したがって,非単調論理を扱う最良の候補を見つけた。本論文では,意味論的Web技術を利用することにより,心理学的プロトタイプおよび哲学的自然Kindsのような概念に対して,人間の常識推論の非単調性の研究のためのアプローチを提供した。同時に,正しい意思決定支援を迅速に提供することは,状況の予測に大きく依存する。著者らは,タイムリーに現実を知覚する方法を提供して,それを過去の経験を用いて分析して,次のステップを予測して,それに続く意思決定と性能のために可能な行動を予測した。通常,意思決定者は知識抽象化に注意を払い,一方,低レベルの詳細についてはほとんど注目されていない。エンドユーザを作ることは,状況を特定するだけでなく,それを知ることは,すべての利益を感じるであろう。著者らは,人工緊急事態の領域における意思決定支援を行うために,Caseベースおよびルールベース推論とともにトップダウンおよびボトムアップ推論のハイブリッドを利用した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心理学 ,  プロトタイプ ,  不確実性 ,  *意思決定 ,  意思決定者 ,  非単調論理 ,  意味論
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  エンドユーザ ,  常識推論 ,  不完全情報 ,  デフォルト論理 ,  状況認識 ,  *意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 不確実性 ,  状況認識 ,  意思決定支援 ,  ハイブリッド推論 ,  オントロジー ,  緊急事態

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工 ,  状況 ,  意識 ,  意思決定支援