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J-GLOBAL ID：201902285480017383   整理番号：19A2019371

感染症発生のための疾患モデリングの最善の実践評価【JST・京大機械翻訳】

Best practice assessment of disease modelling for infectious disease outbreaks

著者 (3件)： Dembek Z. F. (Battelle Connecticut Operations, 50 Woodbridge Drive, Suffield, CT 06078-1200, USA) ,  Chekol T. (Battelle, Defense Threat Reduction Agency, Technical Reachback, 8725 John J. Kingman Road, Stop 6201, Fort Belvoir, VA 22060-6201, USA) ,  Wu A. (Defense Threat Reduction Agency, Technical Reachback, 8725 John J. Kingman Road, Stop 6201, Fort Belvoir, VA 22060-6201, USA)
資料名： Epidemiology and Infection  (Epidemiology and Infection)
巻： 146  号： 10  ページ： 1207-1215  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0091B  ISSN： 0950-2688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新興の疾病発生の間,公衆衛生,緊急管理公式および意思決定者は,発生の進行を予測し,健康危機の必要性に対する最良の反応を決定するための疫学モデルにますます依存している。そのようなモデリングから得られた発生応答戦略は,医薬品分布,免疫化キャンペーン,社会的なdistancing,予防的医薬品,医療,ベッドサージ,セキュリティおよび他の要件を含む可能性がある。感染症モデリングの推定は,複数の解釈を避けることができない。そして,モデルの限界の完全な理解は,病気のモデラーから政府の政策立案者に提供されるときに失われる可能性がある。公衆衛生保護のために最大の関心事である疾患に対して作成された疫学モデルをレビューした。このような疾患は,直接曝露(炭そ)または食物と水性曝露(コレラ,腸id)により,ヒトからヒト(Ebola,インフルエンザ,smallox)に伝達されるかどうかは,大きな集団において重篤な病気と死亡を引き起こす可能性がある。疾患特異的モデルを調べ,感染症発生を特徴付ける最良の実践を決定し,公衆衛生政策と疾病管理対策の緊急応答と実施を容易にした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  意思決定者 ,  公衆衛生 ,  ベッド ,  疫学 ,  *感染症 ,  予防 ,  緊急対策 ,  *モデリング ,  インフルエンザ ,  コレラ ,  ヒト
準シソーラス用語： 免疫法 ,  疫学モデル ,  健康リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計算モデリング ,  疫学 ,  感染症管理 ,  数学モデリング ,  シミュレーション

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感染症 ,  疾患 ,  モデリング ,  評価