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J-GLOBAL ID：201902285495937763   整理番号：19A1464032

連続アトラクタ神経回路網における離散アトラクタ様トラッキング【JST・京大機械翻訳】

Discrete-Attractor-like Tracking in Continuous Attractor Neural Networks

著者 (2件)： Fung Chi Chung Alan (RIKEN Center for Brain Science, Hirosawa 2-1, Wako City, Saitama 351-0198, Japan) ,  Fukai Tomoki (RIKEN Center for Brain Science, Hirosawa 2-1, Wako City, Saitama 351-0198, Japan)
資料名： Physical Review Letters  (Physical Review Letters)
巻： 122  号： 1  ページ： 018102  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0070A  ISSN： 0031-9007  CODEN： PRLTAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続アトラクタニューラルネットワークは,滑らかに接続されたアトラクタ状態の集合を生成する。脳の記憶システムにおいて,これらのアトラクタ状態は,動物の空間位置や頭部方向のような情報の連続的な部分を表す可能性がある。しかしながら,以前の経験の再生の間,海馬ニューロンは,神経状態の離散的遷移が遅いγ([数式:原文を参照])振動により位相同期される不連続な配列を示す。ここでは,不連続配列生成の基礎となる機構を調べた。著者らは,連続アトラクタニューラルネットワークが外部入力と局所抑制フィードバックの間の相互作用に依存していくつかの位相を持つことを見出した。離散アトラクタ様挙動は,離散性仮定なしにこれらの相の一つで自然に出現する。連続アトラクタ神経回路網の動力学が,脳リズムにロックされた不連続状態変化位相を生成する鍵であることを提案した。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相同期 ,  不連続性 ,  記憶方式 ,  位相 ,  *アトラクタ ,  動物 ,  フィードバック ,  *神経回路網 ,  相互作用 ,  リズム ,  *神経 ,  海馬ニューロン

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： アトラクタ ,  神経回路網 ,  トラッキング