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J-GLOBAL ID：201902285637637111   整理番号：19A1266866

スパークに基づく並列畳込みRBMの最適化【JST・京大機械翻訳】

The optimization of parallel convolutional RBM based on Spark

著者 (4件)： Jiang Yun (College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, 967 Anning East Road, Lanzhou, GanSu 730070, P. R. China) ,  Zhuo Junyu (967 Anning East Road, Lanzhou, GanSu 730070, P. R. China) ,  Zhang Juan (967 Anning East Road, Lanzhou, GanSu 730070, P. R. China) ,  Xiao Xiao (967 Anning East Road, Lanzhou, GanSu 730070, P. R. China)
資料名： International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing  (International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing)
巻： 17  号： 2  ページ： 1940011  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1477A  ISSN： 0219-6913  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い学習における研究者の広範囲な注意と研究によって,制限されたBoltzmannマシン(RBM)に基づく畳込み制限型Boltzmannマシン(CRBM)モデルは,画像認識,音声認識などに広く使用されているが,時間消費訓練は依然として無視できない問題であると思われている。この問題を解決するために,本論文は,主にSpkに基づく最適化された並列CRBMを使用して,Spkに基づく並列比較発散アルゴリズムを提案して,訓練速度を改善するためにCRBMモデルを訓練するためにそれを使用する。実験は,この方法が従来の逐次アルゴリズムより速いことを示した。CRBMをこの方法で訓練し,それを乳房X線画像分類に適用した。実験は,それが従来のアルゴリズムと比較して,トレーニングの精度と速度を改善することができることを示した。Copyright 2019 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  アルゴリズム ,  X線画像 ,  画像認識 ,  *最適化 ,  音声認識 ,  乳房 ,  Boltzmannマシン

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  スパーク ,  畳込み制限Boltzmannマシン ,  並列アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパーク ,  畳込み ,  最適化