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J-GLOBAL ID：201902285884087098   整理番号：19A0518027

モノシステムのクラウドのための適応型エネルギー意識計算オフローディング【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Energy-Aware Computation Offloading for Cloud of Things Systems

著者 (7件)： Nan Yucen (Centre for Distributed and High Performance Computing, School of Information Technologies, The University of Sydney, NSW, Australia) ,  Li Wei (Centre for Distributed and High Performance Computing, School of Information Technologies, The University of Sydney, NSW, Australia) ,  Bao Wei (Centre for Distributed and High Performance Computing, School of Information Technologies, The University of Sydney, NSW, Australia) ,  Delicato Flavia C. (Department of Computer Science, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Pires Paulo F. (Department of Computer Science, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Dou Yong (College of Computer Science, University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Zomaya Albert Y. (Centre for Distributed and High Performance Computing, School of Information Technologies, The University of Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 23947-23957  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,インターネット(IoT)の時代におけるアプリケーション処理のためのデファクトコンピューティングプラットフォームになった。しかしながら,高い伝送待ち時間と高いコストのようなクラウドモデルの限界は,エッジコンピューティング(a.k.a霧コンピューティング)と呼ばれる新しい計算パラダイムへの誕生を与えている。霧コンピューティングは,インターネットトラフィックを低減するために,ネットワーク端に近いデータ処理を動かすことを目的としている。しかし,霧層におけるサーバは雲におけるものほど強力ではないので,霧と雲の間のデータ処理をバランスさせる必要がある。さらに,データオフロード問題の他に,霧計算ノードのエネルギー効率は,増加する懸念になった。密に展開された霧ノードは,IoTシステムにおけるカーボンフットプリントの主要な供給源である。褐色エネルギー資源(例えば化石燃料を通して生産されるエネルギーによって動かされる)の使用を減らすために,グリーンエネルギーは代替オプションである。本論文では,太陽エネルギーが一次エネルギー供給であり,グリッド電力がバックアップ供給である霧ノードをサポートするための二重エネルギー源を採用することを提案した。それに基づいて,IoTと霧の計算ベースのシステムの運転を支援するためにグリーンエネルギー源を組み込むための包括的な解析的枠組みを提示し,IoTにおける平均応答時間,平均金銭,およびエネルギーコストに関するトレードオフを扱う。本論文は,Lyapunov最適化の技術に基づいて,時間とエネルギーコスト(LOTEC)に関するオンラインアルゴリズム,Lyapunov最適化を記述した。LOTECは,最適解の近くで定量化され,平均応答時間と平均コストの間の双方向トレードオフを調整することにより,アプリケーションオフロードに関する制御決定を行うことができる。提案したアルゴリズムの性能を多数の実験により評価した。厳密な解析とシミュレーションはその性能を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  待ち時間 ,  エネルギー効率 ,  最適化 ,  モデル ,  *インターネット ,  電力 ,  バックアップ ,  応用プログラム ,  エネルギーコスト
準シソーラス用語： 最適解 ,  エネルギー源 ,  モノのインターネット ,  クラウドコンピューティング ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  エネルギー ,  意識 ,  計算 ,  オフローディング