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J-GLOBAL ID：201902285899366786   整理番号：19A1259515

BPニューラルネットワークと集合対解析に基づくスマート成長計画のための評価モデル【JST・京大機械翻訳】

An evaluating model for smart growth plan based on BP neural network and set pair analysis

著者 (10件)： Zhang Rui (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China) ,  Zhang Rui (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Wang Yan (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China) ,  Wang Yan (Environment Research Institute, Shandong University, Qingdao, 266237, China) ,  Wang Kaibo (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China) ,  Wang Kaibo (Mesnac Heco Co., Ltd, Qingdao, 266045, China) ,  Zhao Huiyang (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China) ,  Xu Shuo (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China) ,  Mu Lijun (School of Mathematics and Physics, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266061, China) ,  Zhou Guizhong (College of Environment and Safety Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266042, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 226  ページ： 928-939  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済,環境および社会へのサービスとしてのスマートな成長は,世界の都市のための開発パターンになっているが,スマートな成長の程度は都市から都市に変化し,すべてのスマートな成長計画は現在の都市または国に適していない。したがって,スマートな成長計画の成功度を測定することは,実際的に重要である。現在のモデルは,主観性のようないくつかの問題を伴い,各計画を優先することができない。本論文において,評価モデルを,BPニューラルネットワークとセット対解析に基づくスマートな成長計画を科学的に測定して,調整するために確立した。本モデルにおいて,評価計量(I)を定義して,それは能力スコア(A)と調整開発指数(C)を増やすことによって得た。都市の現在の計画に適用して,このモデルは,現在の計画がこの都市のためにどのように成功するかについて説明することができて,このように,評価結果に基づいて,将来における都市のためのより良い新しい計画を開発することができた。最後に,Lokta-Volterra方程式と環境Kuznets曲線に基づいて,人口,経済-環境-社会のための新しい計画の影響を検討した。事例研究は,2つの都市,KaramayとAtlantaにおいて示した。結果は,Atlantaにおける現在の計画がKaramayにおけるそれより成功することを示した。しかし,両方の計画は,適度に成功した。結果によって,一連の新しい計画を提案して,それらの優先順位をランク付けした。結果は,Atlantaが経済発展に優先権を与えることを示した。そして,科学的知能成長計画の効果は,都市の環境容量を拡大して,環境損害をより小さくして,社会と経済成長をより良くする。このモデルは,特に発展途上国に対して,スマートな成長計画を策定するために,先進国および発展途上国における都市に対する強力な参照を提供する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 先進国 ,  経済成長 ,  発展途上国 ,  経済開発 ,  都市 ,  環境容量 ,  事例研究 ,  Volterra方程式 ,  優先権 ,  *モデル ,  等級づけ
準シソーラス用語： Kuznets曲線 ,  スコア ,  *評価モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スマートな成長 ,  BPニューラルネットワーク ,  集合対解析 ,  Lokta-Volterra方程式

分類 (2件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： BPニューラルネットワーク ,  集合 ,  解析 ,  成長 ,  計画 ,  評価モデル