文献

J-GLOBAL ID：201902285900794783   整理番号：19A2331126

低エネルギー適応クラスタ化階層(LEACH)に基づくエネルギー中間性モデルを用いた無線センサネットワークにおけるエネルギー効率の改善

Improvement of Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks Using Low-energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH)-based Energy Betweenness Model

著者 (4件)： FENG Yu-Fan (Hebei Univ. Technol., Tianjin, CHN) ,  PAN Shu-Guang (Hebei Univ. Technol., Tianjin, CHN) ,  HUANG Zhi-Yong (China State Construction Eng. Corp. Direction Generale Pour L’Algerie, Algiers, DZA) ,  LIN Hsiung-Cheng (National Chin-Yi Univ. Technol., TWN)
資料名： Sensors and Materials  (Sensors and Materials)
巻： 31  号： 9 (1)  ページ： 2691-2702  発行年： 2019年 
JST資料番号： L0338A  ISSN： 0914-4935  CODEN： SENMER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)におけるエネルギー消費の不均衡は,ネットワーク寿命と信頼性の両方に影響を及ぼす可能性がある。伝統的に,低エネルギー適応クラスタリング階層(LEACH)プロトコルは,エネルギー消費を低くするために適用されてきた。LEACHプロトコルはランダムにクラスタヘッド(CH)を選ぶことができるが,過剰利用による早期故障から多くのノードを防ぐために,異なるネットワークトポロジーの下でのエネルギー分布の不一致は,低いネットワーク性能効率をもたらす可能性がある。本論文では,制約条件としてエネルギー消費を取り入れることによって,LEACHエネルギー中間性(LEACH-EB)モデルを提案した。それによって,各ノードのエネルギー中間性に基づくクラスタ化の平衡を判断することができ,WSNsにおけるクラスタ化の最適化を実現できた。シミュレーション結果は,提案したLEACH-EBモデルがLEACHプロトコルより信頼性と安定性に関してより良い性能のために,よりエネルギー効率的にクラスタ化を作ることができることを証明した。さらに,このモデルは,不規則なクラスタ化によって引き起こされる余分なエネルギー損失を著しく減少させることができて,このように,いくつかのノードの早期老化からネットワーク性能の劣化を防ぐことができた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： エネルギー ,  クラスタ化 ,  *センサネットワーク ,  *エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  非平衡状態 ,  耐用年数 ,  信頼性 ,  プロトコル ,  端末装置 ,  ネットワーク構造 ,  計算機シミュレーション ,  性能
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  ネットワークトポロジー ,  ネットワークプロトコル ,  ネットワーク寿命 ,  ネットワーク性能 ,  低エネルギー ,  不均衡 ,  *無線センサネットワーク

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (23件)：

• T. Yang, Z. Huang, H. Pen, and Y. Zhang: J. Sens. 2017 (2017) 9303989.
• L. L. Li, X. B. Zhang, M. L. Tseng, L. Ming, and Y. Han: J. Clean Prod. 185 (2018) 198.
• C. Wang, W. Shi, X. Wang, X. Jiang, Y. Yang, L. Wei, and Z. Ling: Appl. Energy 187 (2017) 10.
• E. Iturriaga, U. Aldasoro, A. Campos-Celador, and J. M. Sala: Energy 138 (2017) 954.
• I. Dietrich and F. Dressler: ACM Trans. Sens. Netw. 5 (2009) 1.

タイトルに関連する用語 (8件)： 低エネルギー ,  適応 ,  クラスタ化 ,  階層 ,  エネルギー ,  モデル ,  無線センサネットワーク ,  エネルギー効率