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J-GLOBAL ID:201902285979494254   整理番号:19A0516748

可変長データのプライバシー保持比較とバイオメトリックテンプレート保護への応用【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Comparison of Variable-Length Data With Application to Biometric Template Protection
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 8606-8619  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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広範囲の毎日の応用におけるクラウドコンピューティングおよび大規模データの確立は,いくつかの処理データの敏感な性質のために,いくつかのプライバシー懸念を提起した。これにより,データ保護技術の開発が促進されており,そこでは,情報を開示することなく,ストレージとすべての操作が行われている。この傾向に従って,暗号化されたデータのみが保存されるか交換されるように,同形暗号化を用いて暗号化された領域における可変長データを効率的に比較する新しい手法を提案した。新しい可変長ベースのアルゴリズムを既存の固定長技術と融合し,比較精度を向上させた。提案手法の健全性を評価するために,バイオメトリック情報保護に関するISO/IEC24745標準で記述された要求に従う動的署名に基づくマルチアルゴリズムバイオメトリックテンプレート保護システムについて,その性能を評価した。公開されているデータベースとPailier暗号システムの自由実装について実験を行い,再現性と他の方式への比較可能性を保証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  データ保護  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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