文献

J-GLOBAL ID：201902286005593541   整理番号：19A2420970

Flickr Geotagged Photosに基づく観光ルートのシーケンスとネットワークマイニング【JST・京大機械翻訳】

Sequence and Network Mining of Touristic Routes Based on Flickr Geotagged Photos

著者 (5件)： Silva Ana (Faculty of Economics, University of Porto, Porto, Portugal) ,  Campos Pedro (Faculty of Economics, University of Porto, Porto, Portugal) ,  Campos Pedro (LIAAD INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Ferreira Carlos (LIAAD INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Ferreira Carlos (ISEP, Polythechnic Institute of Porto, Porto, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11805  ページ： 133-144  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球標識写真によって提供された情報は,人々が目的地を横断する旅行者の運動パターンに関するより良い理解を支援しているかどうかを知ることを可能にする。本論文の目的は,革新的な方法におけるマーケティングセグメンテーションを満たすために,地球標識写真の分析を通して,Portoにおけるそれらの滞在の間の旅行者の運動パターンを研究することである。その目的のために,SPADEアルゴリズムを用いて,収集した写真の時間と位置に基づく旅行者経路のシーケンスパターンを見出した。次に,Kモードクラスタリングアルゴリズムをこれらのシーケンスに適用し,経路とそれに続く旅行者による同一の挙動を見出した。同時に,観光客の経路に及ぼす異なる魅力の影響を理解するために,著者らは,電気的魅力(スポット,博物館,街路,モニュメントなど)の社会的ネットワーク分析を実行した。収集された写真の時間と位置に基づいて,個人情報と共に,都市を横切る旅行者の頻繁な動きを理解し,ハイブリッド戦略に基づいて市場セグメントを同定することが可能であった。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記念建造物 ,  クラスタ分析 ,  都市 ,  マーケティング ,  地球 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  博物館 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 個人情報 ,  観光客 ,  運動パターン ,  旅行者 ,  目的地 ,  *フリッカー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 観光マーケティング ,  市場のセグメンテーション ,  ジオタグ付き写真 ,  シーケンスマイニング ,  クラスタ分析 ,  ソーシャルネットワーク分析 ,  フリッカ COM

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Flickr ,  観光ルート ,  シーケンス