文献

J-GLOBAL ID：201902286054024591   整理番号：19A0370893

多選択多次元ナップサック問題に基づくクラウドにおける収入最大化【JST・京大機械翻訳】

Revenue Maximization in Cloud Federation Based on Multi-Choice Multidimensional Knapsack Problem

著者 (2件)： Bhuiyan Sazzad Hossain (Department of Computer Science and Engineering, Pabna University of Science and Technology, Pabna, Bangladesh) ,  Hasan Md Mahmudul (Department of Computer Science and Engineering, Pabna University of Science and Technology, Pabna, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCIT  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド連合は,個々のクラウドサービスプロバイダ(CSP)の資源限界問題を除去するために導入される。連合において,1つのCSPは,連合とCSPキャッシュのより大きな収入において,他のCSPからの未利用資源によって,それらのオーバヘッド要求を上回ることができた。本論文では,いくつかの因子制約を満足な標準に置きながら,この収入を最大化するシステムを提案した。因子は,サービス品質(QoS)に類似するインスタンスの応答時間と,ある評判を維持する利益を含む。応答時間は,ユーザの地理的位置と望ましい資源のデータ中心を考慮することによって減少する。このシステムにおいて,CSPは,サービス品質(QoS)を維持し,ユーザ要求の拒絶率を最小化しながら,利益を最大化するクラウド連合の資源プールから適切な資源を選択する。著者らは,MMKP(多選択多次元ナップサック問題)アルゴリズムに対する因子制約をマップし,収入最大化のための目的関数を定義した。QoSを測定するためにクラウド分析により応答時間を計算した。実験結果は,提案したシステムが,CSPの収益を最終的に増加させる雲連合における応答時間と拒絶要求を低減することにより,QoSレベルを効果的に増加できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャッシュメモリ ,  応答時間 ,  地理学 ,  *高次元 ,  アルゴリズム ,  *ナップサック問題 ,  目的関数
準シソーラス用語： サービス品質 ,  オーバヘッド ,  未利用資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多次元 ,  ナップサック問題 ,  クラウド ,  収入 ,  最大化