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J-GLOBAL ID:201902286081664125   整理番号:19A1837682

オクラホマにおける潜在的に誘発された地震のロバストな応力降下推定:経験的グリーン関数の評価【JST・京大機械翻訳】

Robust Stress Drop Estimates of Potentially Induced Earthquakes in Oklahoma: Evaluation of Empirical Green’s Function
著者 (4件):
資料名:
巻: 124  号:ページ: 5854-5866  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2388A  ISSN: 2169-9313  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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応力降下は,確実に決定されるとき,地動強度に対する重要な予測値を持つ。しかし,応力降下の公表された測定は,よく研究された地震個体群に対してさえも,強い変数である。その変動性の多くは,コーナー周波数の不確実性から生じる。本研究では,スペクトル比法を用いて応力降下を推定し,スペクトルモデルのパラメータ間のトレードオフを理解するためにデータへの適合を評価することに焦点を当てた。2013年5月から2016年11月まで正確に再配置された地震カタログを用いて,クッシング付近の4.5≧M_W≧4のマグニチュード範囲のイベントに対する2km半径内に位置する経験的グリーン関数イベントを考察した。著者らは,イベントの本震-eGf対間の複合Sコーダ波スペクトル比を形成した。0.5から30Hzまでの周波数範囲にわたるデータに対して,Bruneスペクトルモデルを適合させた。スペクトル比の特性を調べるために,3つの推定したパラメータ-2つのコーナー周波数とデータの1000のブートストラップからのモーメント比の間のトレードオフを評価した。2つのパラメータの間の大きなトレードオフを伴うイベント対を捨てて,候補EGFイベントの適合性をテストするために残差の分布を評価する。これらの過程を通して,地震応力降下推定の標準偏差を低減した。選択後の応力降下推定値は米国中央部の自然地震のそれと類似している。注意深いEGFイベント選択はスペクトル比から導いた応力降下推定の精度を実質的に増加させる可能性を持つと結論した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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地震活動 

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